Veri Bilimi ve Analitiği

Simulation Model Example: Climate & Comfort Dynamics

Dış Hava Durumu

00:00

--°C

Simülasyon Hazır

Min Sıcaklık

Max Sıcaklık

Nem

45%

Rüzgar

12 km/h

İklimlendirme (AC)

22°C

Simülasyon Alanı

Hissedilen: 22°C

Veri Analizi & Zaman Serileri

Anlık Güç Tüketimi: 0 W

Toplam Harcanan Enerji (24s): 0.00 kWh

Simülasyonun Matematiksel Modeli

Bu simülasyon, iç mekan termal dinamiklerini modellemek için Veri Bilimi prensiplerini ve diferansiyel denklemleri temel alır. Hissedilen iç sıcaklık şu değişkenlerin bir fonksiyonu olarak hesaplanır:

                1. ΔT_i / Δt = k_ac * (T_ac - T_i) + k_leak * (T_out - T_i)

                2. P(t) = P_base + k_p * |T_ac - T_i| * (1 + H/100)

                3. E_total = ∫ P(t) dt

Isıl Denge: İç sıcaklık (T_i), her zaman dış sıcaklık (T_out) ile dengelenmeye çalışır.
Enerji Tüketimi (P): Yüksek verimli (Inverter) bir ünite baz alınmıştır. Güç tüketimi, hedef sıcaklık ile mevcut sıcaklık arasındaki farka ve nem oranına bağlı olarak dinamik olarak hesaplanır.
Hissedilen Sıcaklık (T_felt): Hava sıcaklığının yanı sıra bağıl nemin buharlaşma üzerindeki kısıtlayıcı etkisi "Heat Index" algoritması ile simüle edilmiştir.
Veri Görselleştirme: Zaman serisi grafikleri, bir veri bilimcisinin sistem performansını ve enerji verimliliğini analiz etmesi için gereken metrikleri sunar.

Simülasyon Geçmişi & Veri Kayıtları

Gün	Min Dış (°C)	Max Dış (°C)	AC Ayarı (°C)	Ort. İç Sıcaklık (°C)	Toplam Enerji (kWh)